Deseo verde en lugar de lavado verde: ¿a través de la IA?

Inteligencia artificial (IA) y ESG: una conexión que no ocupa un lugar especialmente destacado en la agenda del sector inmobiliario. Tomemos como ejemplo la supervisión de ESG con la ayuda de la IA: solo ocupa el décimo lugar según el 18º estudio de mercado de este año "IA - ¿pero cómo?" de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Berlín. Según el estudio, sólo el cuatro por ciento de las empresas inmobiliarias hace actualmente un uso intensivo de la IA. Alrededor de la mitad de las empresas aún no tiene experiencia alguna con la IA o incluso la rechaza de plano (o por impotencia).

**Beneficiarse de la protección del clima
El uso de la IA ofrece una oportunidad especial para el crecimiento ecológico: con esto nos referimos a aumentar el valor añadido por tonelada de carbono emitida. Así, cada medida de protección del clima puede ser rentable no sólo para el medio ambiente, sino también en términos monetarios para el propietario. O mejor dicho: ¡debe en lugar de puede! Como muy bien dijo Jens Beckert, autor y profesor de sociología: "La protección del clima debe traducirse al lenguaje de los precios".

Cuantificabilidad del riesgo
Tomemos como ejemplo las decisiones de inversión en el mercado financiero: hace tiempo que las herramientas de IA reconocen patrones y correlaciones en los datos disponibles que antes quedaban ocultos a los agentes humanos. Y en función del modelo, la IA cuantifica la incertidumbre respectiva en la decisión a favor o en contra de una opción de inversión - a diferencia del ChatGPT, que tiende a ocultar su propia incertidumbre en sus afirmaciones y sugiere una certeza que no existe.

Humano + IA = mejor previsión
En el sector inmobiliario, abogamos por un análisis de ingeniería aproximado de los costes generalmente conocidos de diversas medidas ASG, desde la conversión a electricidad verde hasta la energía fotovoltaica y el aislamiento, en relación con los respectivos ahorros de CO2. A esto le sigue un análisis en profundidad del escenario de la IA para diferentes evoluciones del flujo de caja, en función de si el mercado recompensa o penaliza la propiedad mejorada desde el punto de vista ESG. La creciente presión de los usuarios ante la perspectiva de un aumento de los precios de la energía más los costes de CO2 también puede incorporarse a los escenarios y ser útil para pronosticar el ROI de las distintas inversiones ESG. Sin embargo, la experiencia humana sigue siendo necesaria para desafiar a la IA de la mejor manera posible. Los humanos no serán sustituidos, simplemente trabajarán con menos instinto visceral y mayor seguridad de previsión en caso de duda.

Ha llegado el momento de optimizar la IA.
Por cierto, la inteligencia artificial todavía debería ser cosa del futuro en nuestra industria. Al menos eso decía la ZIA en 2020, dos años antes del bombo del ChatGPT: La industria inmobiliaria tendía a ver el potencial de tendencia de la IA solo en diez años o más, es decir, después de 2030. E incluso en 2022, solo se hablaba de IA para tareas administrativas, gestión de documentos de palabras clave. Para tareas operativas, como la optimización del balance energético del edificio mediante IA, la respuesta en 2022 era: "Sí, quizá algún día". Nosotros decimos: ahora. Se acabaron los días de evitar la inversión y el lavado verde. En lugar de greenwashing, ahora debe y puede (también gracias a la IA) llamarse greenwishing.